Hello Data

Pandas의 DataFrame을 출력하면 Row와 Column이 모두 보이지 않는다.

해당 Limit 값 확인하고 변경하는 방법을 알아본다.

열(Column)의 출력 Limit 값 확인

pd.get_option("display.max_columns")

20개 컬럼까지 출력가능하고 그 이상의 컬럼 출력을 시도하는 경우 중략된 상태로 화면에 보여진다.

열(Column)의 출력 Limit 값 변경

pd.set_option("display.max_columns", 150)

행(Row)의 출력 Limit 값 확인

pd.get_option("display.max_rows")

60개 행까지 출력가능하고 그 이상의 행을 출력하려고 하면 중략된 상태로 화면에 보여진다.

행(Row)의 출력 Limit 값 변경

pd.set_option("display.max_rows", 200)

Tensorflow 설치 시 GPU를 사용하기 위해 CUDA, cuDNN 등을 추가 설치하여 환경을 구성하는데

모두 진행했음에도 불구하고 Tensorflow에서 GPU가 사용되지 않는 경우가 있다.

아래 가이드는 Tensorflow 환경 구성 후 GPU를 사용할 수 있는 상태인지 체크하는 방법이다.

Python 실행 후 아래 명령어 실행

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

결과

노란색 부분처럼 device에 GPU로 보이는 항목이 보이면 Tensorflow에서 사용 가능하다.

Seaborn Heatmap 옵션 참고.

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html

결과.

코드.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(rc={'figure.figsize':(12,12)})
sns.heatmap(train_df.corr(), annot=True)