Jupyter notebook은 Python 개발할 때 유용한 툴로 개발하면서 결과를 즉시 볼 수 있다.
특히나 데이터를 다룰 때 데이터를 보면서 전처리하고 시각화하는데 유용하다.
조각 코드를 짜면서 코드에 대한 설명도 작성할 수 있고
전체 수행이나 조각 코드별 수행에 대한 기능 등 많은 기능을 지원한다.
Jupyter Notebook 설치
pip install jupyter
Jupyter Notebook 구동
jupyter notebook
jupyter notebook을 실행하는데 많은 옵션이 있는데, jupyter notebook을 입력해서 구동하면 기본으로 설정된 Internet 프로그램을 기반으로 웹 브라우저가 실행된다.
Jupyter Notebook 구동화면
Notebook 생성
오른쪽 상단의 New > Python3에서 새로운 Notebook을 생성한다.
Notebook 이름 변경
상단의 Untitled를 누르면 Notebook의 이름을 변경할 수 있다.
Notebook 사용하기
위와 같이 노트북 내에서 변수에 값을 대입하고 변수명을 실행해보면 값이 바로 보인다. Cell 앞에 출력된 [1], [5] 등의 숫자는 Cell의 실행 순서이다. 빨간색 부분의 [5]는 Notebook에서 다섯번째 실행된 Cell을 의미한다. Cell 단위 코드가 많아지면 앞에 순서를 통해서 실행된 순서를 참고하면 된다.
Jupyter Notebook 단축키
참고 자료 (새창 열기) : https://towardsdatascience.com/jypyter-notebook-shortcuts-bf0101a98330
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