[Python] Jupyter Lab 설치 및 사용법

Python 개발할 때 보통 Jupyter Notebook을 많이 이용하곤 하는데

 

Notebook 보다 더 편리한 기능을 제공하여 개발 생산성을 높여주는 도구로 Juptyer Lab이 있다.

 

Notebook에서 생성된 코드라도 Lab에서 열리고 서로 호환이 가능하니 한번 사용해보도록 하자!

 

Jupyter Lab 설치 방법

pip install jupyterlab

 

Jupyter Lab 구동 방법

jupyter lab

 

Jupyter Lab 구동 화면

왼쪽은 파일 리스트를 볼 수 있는 Explorer 영역이고 오른쪽은 코드를 개발할 수 있는 Editor 영역이다. Explorer에서 파일을 클릭한채 드래그하면 전/후 디렉토리로 위치를 옮길 수 있다. 기본적인 구성은 Notebook과 유사해서 Notebook을 오래 사용한 사람이라면 기능을 파악하는데 오래 걸리지 않을 듯하다.

 

Jupyter Lab 화면 분할

Editor 영역은 탭을 클릭하고 드래그하면 아래와 같이 화면 분할이 가능하며 Notebook 뿐만 아니라 일반 스크립트 편집, Terminal도 분할 창에 열 수 있어서 코드를 개발하고 테스트하는데 편리하다.

 

Jupyter Notebook과 Lab 비교화면

Notebook과 Lab의 화면을 비교하면 Notebook의 경우 ipynb 파일 리스트가 메인 화면에 출력되고 File, Running, Clusters 등의 메뉴가 상단에 있다. Lab의 경우에 해당 기능은 모두 왼쪽 탭 메뉴로 구성되어있고 실행 시 Python이나 Console, Terminal 등을 구동할 수 있는 Launcher 화면이 바로 나온다.